جداسازی مؤثر اجزا از مخلوط‌ها یکی از عملیات‌های اساسی در صنایع شیمیایی و پتروشیمی است. مخلوطی شامل متان، استون و کتون (که می‌توانند شامل کتون‌های مختلفی باشند) یک مثال چالش‌برانگیز است، زیرا هر یک از این اجزا دارای ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی متفاوتی هستند. متان یک گاز بسیار سبک با نقطه جوش پایین است که معمولاً به صورت گازی در دمای محیط وجود دارد. در مقابل، استون و کتون مایعاتی با نقاط جوش بالاتر و قطبیت قابل توجه هستند. تفاوت زیاد در فراریت و نقاط جوش این سه ترکیب، فرآیند تقطیر را به روشی مطلوب برای جداسازی تبدیل می‌کند، اما طراحی و شبیه‌سازی دقیق برای دستیابی به خلوص بالا و کارایی اقتصادی ضروری است. نرم‌افزار Aspen Plus به‌عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارهای شبیه‌سازی فرآیندهای شیمیایی، قابلیت‌های گسترده‌ای را برای مدل‌سازی این نوع جداسازی‌ها فراهم می‌کند.

انتخاب مدل ترمودینامیکی مناسب در Aspen Plus

اولین گام حیاتی در هر شبیه‌سازی در Aspen Plus، انتخاب مدل خواص ترمودینامیکی (Property Method) مناسب است. این انتخاب بر دقت پیش‌بینی تعادلات فازی، آنتالپی‌ها، و سایر خواص فیزیکی که برای طراحی برج تقطیر حیاتی هستند، تأثیر مستقیم دارد. برای مخلوط‌های حاوی هیدروکربن‌های سبک (مانند متان) و ترکیبات قطبی (مانند استون و کتون)، مدل‌های مختلفی قابل بررسی هستند:

مدل‌های معادله حالت (Equation of State Models): مدل‌هایی مانند Peng-Robinson (PR) یا Soave-Redlich-Kwong (SRK) برای سیستم‌های هیدروکربنی و گازهای سبک بسیار مناسب هستند و می‌توانند رفتار متان را به خوبی مدل کنند. با این حال، برای اجزای قطبی مانند استون و کتون، دقت آن‌ها ممکن است کمتر باشد.

مدل‌های فعالیت (Activity Models): مدل‌هایی نظیر NRTL (Non-Random Two-Liquid) یا UNIQUAC (Universal Quasi-Chemical) برای سیستم‌های حاوی ترکیبات قطبی و غیرایدئال مناسب‌ترند. این مدل‌ها به خوبی می‌توانند فعل و انفعالات بین مولکول‌های استون و کتون را پوشش دهند.

با توجه به ماهیت مخلوط، اغلب از یک ترکیب از این مدل‌ها یا مدل‌های پیشرفته‌تر مانند APR (Advanced Peng-Robinson) که برای ترکیبات قطبی بهبود یافته‌اند، استفاده می‌شود. در انتخاب مدل، وجود داده‌های تجربی برای پارامترهای برهم‌کنش دوتایی بین اجزا از اهمیت بالایی برخوردار است تا دقت شبیه‌سازی افزایش یابد.

ماژول RadFrac: ابزار قدرتمند برای شبیه‌سازی تقطیر دقیق

RadFrac در Aspen Plus ماژولی پیشرفته و دقیق (Rigorous) برای شبیه‌سازی برج‌های تقطیر، جذب، دفع و استریپر است. این ماژول بر اساس حل همزمان معادلات موازنه جرم، انرژی و تعادل فازی برای هر سینی (Stage) در برج عمل می‌کند و قادر به مدل‌سازی سیستم‌های چند جزئی با تعداد سینی‌های بالا و پیکربندی‌های پیچیده کندانسور و ریبویلر است. RadFrac به دلیل توانایی بالا در هندل کردن سیستم‌های غیرایدئال و امکان تعریف مشخصات مختلف عملیاتی، ابزاری ایده‌آل برای جداسازی متان، استون و کتون است.

گام‌های شبیه‌سازی در Aspen Plus با RadFrac

تعریف اجزا و مشخصات خوراک

ابتدا باید تمام اجزای موجود در مخلوط (متان، استون و کتون‌های مورد نظر) در Aspen Plus تعریف شوند. سپس، مشخصات جریان خوراک ورودی به برج شامل دما، فشار، دبی جرمی یا مولی، و ترکیب مولی یا جرمی هر یک از اجزا به دقت وارد می‌شود. این مرحله تعیین‌کننده نقطه شروع شبیه‌سازی است.

تنظیمات RadFrac (تعداد سینی، محل خوراک، کندانسور، ریبویلر)

در ماژول RadFrac، پارامترهای فیزیکی و عملیاتی برج تعریف می‌شوند:

تعداد سینی‌ها (Number of Stages): تعداد سینی‌های لازم برای دستیابی به جداسازی مورد نظر. این پارامتر معمولاً با استفاده از روش‌های تقریبی اولیه یا تجربه مهندسی تخمین زده می‌شود.

محل ورود خوراک (Feed Stage): سینی بهینه‌ای که جریان خوراک وارد برج می‌شود. انتخاب صحیح این سینی بر کارایی جداسازی و مصرف انرژی تأثیر می‌گذارد.

نوع کندانسور (Condenser Type): برای جداسازی متان، که یک گاز غیرقابل میعان است، اغلب از کندانسورهای جزئی (Partial Condensers) استفاده می‌شود تا فاز بخار غنی از متان از بالای برج خارج شود و فاز مایع به برج بازگردد.

نوع ریبویلر (Reboiler Type): نوع ریبویلر (مانند کتل ریبویلر یا ترموسیفون) که وظیفه تأمین انرژی حرارتی برای تبخیر بخش مایع پایین برج را دارد.

تعیین مشخصات عملیاتی (نسبت بازگشت، خلوص محصول)

برای همگرا شدن شبیه‌سازی و رسیدن به یک پاسخ منحصربه‌فرد، باید مشخصات عملیاتی برج تعریف شود. این مشخصات می‌تواند شامل موارد زیر باشد:

نسبت بازگشت (Reflux Ratio): نسبت جریان مایع بازگشتی از کندانسور به جریان محصول بالایی. این پارامتر مستقیماً بر تعداد سینی‌ها و مصرف انرژی تأثیر دارد.

دبی محصول بالایی (Distillate Flowrate) یا محصول پایینی (Bottoms Flowrate).

خلوص یک جزء کلیدی در محصول بالایی یا پایینی (Key Component Purity): برای مثال، می‌توان خلوص متان در محصول بالایی یا خلوص استون در محصول پایینی را به‌عنوان یک مشخصه تعریف کرد.

RadFrac معمولاً به دو مشخصه برای حل کامل برج نیاز دارد.

تحلیل نتایج و چالش‌های شبیه‌سازی

پس از اجرای شبیه‌سازی و حصول همگرایی، تحلیل نتایج از اهمیت بالایی برخوردار است. پروفایل‌های دما، فشار، دبی‌های فازی و ترکیب اجزا در طول برج، اطلاعات ارزشمندی را ارائه می‌دهند. چالش‌های اصلی در این شبیه‌سازی شامل:

جداسازی متان: اطمینان از خروج کامل متان از بالای برج با حداقل اتلاف استون و کتون. دمای کندانسور باید به دقت تنظیم شود.

مصرف انرژی: بهینه‌سازی نسبت بازگشت برای کاهش مصرف انرژی ریبویلر و کندانسور، بدون کاهش خلوص محصول.

تعداد سینی‌ها: بررسی حساسیت نتایج به تعداد سینی‌ها و یافتن تعداد بهینه سینی‌ها.

اثرات غیرایدئالیتی: بررسی اثرات فعل و انفعالات قوی بین استون و کتون بر تعادلات فازی و پروفایل‌های غلظتی.

با بررسی دقیق این عوامل و تنظیم مکرر پارامترها، می‌توان به طراحی بهینه و کارآمد برای جداسازی متان، استون و کتون دست یافت.

کلیدواژه ها : شبیه‌سازی-فرایند-جداسازی-استون-کتون-متان-در-Aspen-Plus-ماژول-RadFrac-انتخاب-مدل-ترمودینامیکی-تقطیر-اجزای-سبک-و-سنگین-جداسازی-مخلوط-سه-جزئی-طراحی-برج-تقطیر-با-Aspen-Plus